数据分析师职业等级考试(高级) 更多优惠
国家工信部教考中心颁发证书
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  1. 第1章模块一:快速掌握Python
    1. 01Python-课程概述与准备
    2. 02安装anaconda
    3. 03Python代码格式
    4. 04Python中的关键词和变量
    5. 05基本数据类型01
    6. 06基本数据类型02
    7. 07常用数据结构
    8. 08控制语句的多种应用
    9. 09函数的定义与应用
    10. 10list和dict的推导式
  2. 第2章模块二:数据分析常用代码库
    1. 01模块加载方式与系统与文件管理
    2. 02文本文件读写与读写csv文件
    3. 03数学库常用方法
    4. 04使用numpy处理数组01
    5. 05使用numpy处理数组02
    6. 06pandas计算结构化数据01
    7. 07pandas计算结构化数据02
    8. 08绘图基础库
    9. 09dataset可视化操作
  3. 第3章模块三:数据分析之数据采集
    1. 01网页基础
    2. 02搞定多种数据源分类
    3. 03网络请求神器requests1
    4. 04网络请求神器requests2
    5. 05网页解析工具bs4
    6. 06案例-解析金融工具API代码
    7. 07案例-抓取疫情数据01
    8. 08案例-抓取疫情数据02
    9. 09案例-抓取股票信息01
    10. 10案例-抓取股票信息02
  4. 第4章模块四:数据分析之数据处理
    1. 01处理重复、缺失数据
    2. 02检测、过滤异常值以及随机取样
    3. 03数据类型转换
    4. 04数据合并
    5. 05字符串和时间对象的转换及...
    6. 06日期的频率和移动
    7. 07时区的处理和时期的运算
    8. 08案例:处理股票数据
  5. 第5章模块五:数据可视化与案例
    1. 01常用图形分类与选用技巧
    2. 02 matplotlib常用技巧
    3. 03绘制常见图形
    4. 04配置与调试
    5. 05可视化工具Plotly.py
    6. 06国产可视化神器pyechart
    7. 07案例:绘制金融相关图形
    8. 08疫情数据可视化01
    9. 09疫情数据可视化02
    10. 10疫情数据可视化03
    11. 11财务报表分析
    12. 12交易算法模拟
    13. 13HR咨询数据分析1
    14. 14HR咨询数据分析2
    15. 15HR咨询数据分析3
    16. 16HR咨询数据分析4
  6. 第6章模块六:数据分析进阶应用开发
    1. 01人工智能数学基础01
    2. 02人工智能数学基础02
    3. 03机器学习应用场景任务分类与流程
    4. 04机器学习分类算法
    5. 05机器学习聚类算法
    6. 06互联网房型偏好预测
    7. 07深度学习应用场景与基本流程
    8. 08深度学习核心算法
    9. 09深度学习案例实践
    10. 10机器视觉应用场景流程与核心技术
    11. 11机器视觉核心技术
    12. 12机器视觉案例实践-车型识别分类
    13. 13机器视觉案例实践-汽车目标检测
    14. 14自然处理应用场景与基本流程
    15. 15自然处理核心算法01
    16. 16自然处理核心算法02
    17. 17自然处理核心案例实践-新闻分类
    18. 18案例实践-新闻命名实体抽取
    19. 19机器人核心技术
  7. 第7章模块七:人工智能应用开发实战
    1. 01深度学习工具-Keras介绍
    2. 02卷积神经网络、循环神经网络
    3. 03如何通过AI实时识别马路上的车
    4. 04预测客户可能会点击哪些广告01
    5. 05预测客户可能会点击哪些广告02
    6. 06如何通过AI识别交通标志
    7. 07识别京东电商评论中用户的评价1
    8. 08识别京东电商评论中用户的评价2
    9. 09预测客户的流失01
    10. 10预测客户的流失02
    11. 11识别用户相似的问题01
    12. 12识别用户相似的问题02
    13. 13实现垃圾分类01
    14. 14实现垃圾分类02
    15. 15医疗病例命名实体提取01
    16. 16医疗病例命名实体提取02
    17. 17医疗病例命名实体提取03
    18. 18医疗病例命名实体提取04
    19. 19互联网金融借款逾期01
    20. 20互联网金融借款逾期02
    21. 21互联网金融借款逾期03
    22. 22互联网金融借款逾期04
    23. 23互联网金融借款逾期05
    24. 24互联网金融借款逾期06
    25. 25智慧金融案例-比特币价格预测
  8. 第8章模块八:人工智能应用工程化
    1. 01人工智能项目工程化流程
    2. 02人工智能项目中常遇到的问题案例
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