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零基础全面提升数据分析能力(含简历修改)
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  1. 第1章数据分析基本功
    1. 01数据分析必备的统计学知识
    2. 02Excel透视表和常用函数
    3. 03描述性统计及分析任务
    4. 04数据库介绍
    5. 05关系型数据库核心概念介绍
    6. 06SQL概念及搭建开发环境
    7. 07创建、调整以及删除表格
    8. 08为创建的表格插入数据
    9. 09更新和删除表格里的数据
    10. 10基本SQL查询语句
    11. 11多关联数据表创建
    12. 12SQL内置方程
    13. 13SQL通配符
    14. 14UNION和Join表格
    15. 15Case条件语句
    16. 16嵌套语句
    17. 17ER实体关联图
    18. 18SQL实战01
    19. 19SQL实战02
    20. 20SQL实战03
    21. 21SQL实战04
    22. 22Python简介及环境介绍
    23. 23基础语法
    24. 24变量与运算符
    25. 25基本数据类型
    26. 26条件控制与循环
    27. 27Python函数
    28. 28数据读写
    29. 29模块与包
    30. 30实例讲解
    31. 31科学计算工具Numpy
    32. 32科学计算工具Pandas
    33. 33科学计算工具matplotli
    34. 34Python与SQL的联动
    35. 35Python分析实战02
    36. 36Python分析实战01
    37. 37Python分析实战03
    38. 38数据可视化先导课
    39. 39常用BI工具Tableau
    40. 40互联网公司常用工具AntV
    41. 41爬虫初体验
    42. 42静态网页信息爬取01
    43. 43静态网页信息爬取02
    44. 44静态网页信息爬取03
    45. 45静态网页信息爬取04
    46. 46静态网页信息爬取05
    47. 47动态网页信息爬取
    48. 48反反爬策略
    49. 49Scrapy01
    50. 50Scrapy02
    51. 51补充资料-Windows版安装
    52. 52SQL基础作业讲解
  2. 第2章实战案例
    1. 01数据分析技能课试听2-出行软件
      试看
    2. 02基础统计模型之线性回归01
    3. 03基础统计模型之线性回归02
    4. 04基础统计模型之逻辑回归
    5. 05进阶机器学习模型
    6. 06出行软件用户登录频率案例01
    7. 07出行软件用户登录频率案例02
    8. 08出行软件用户登录频率案例03
    9. 09出行软件用户登录频率案例04
    10. 10快消行业人群精细化运营案例01
    11. 11快消行业人群精细化运营案例02
    12. 12快消行业人群精细化运营案例03
    13. 13快消行业人群精细化运营案例04
    14. 14预测新浪微博未知舆论的案例01
    15. 15预测新浪微博未知舆论的案例02
    16. 16预测新浪微博未知舆论的案例03
    17. 17金融行业防欺诈模型构建案例01
    18. 18金融行业防欺诈模型构建案例02
    19. 19金融行业防欺诈模型构建案例03
    20. 20人工智能构建游戏模型的案例01
    21. 21人工智能构建游戏模型的案例02
    22. 22人工智能构建游戏模型的案例03
    23. 23人工智能构建游戏模型的案例04
    24. 24神经网络构建及图像识别应用01
    25. 25神经网络构建及图像识别应用02
    26. 26神经网络构建及图像识别应用03
    27. 27神经网络构建及图像识别应用04
  3. 第3章数据分析师的内功心法
    1. 01感知数据背后的信息
    2. 02百度财报数据分析
    3. 03商业分析师怎么做
  4. 第4章延伸学习
    1. 01【商业】项目数据收集(上)
    2. 02【商业】项目数据收集(下)
    3. 03【金融】科创板企业估值
    4. 04【估值】新兴行业估值方法
    5. 05【金融】1小时教你拿下金融求职
    6. 06【估值】拼多多估值模型
    7. 07【金融】PE老兵的投资方法论
    8. 08【金融】投资圈怎么看瑞幸咖啡?
    9. 09【金融】资产证券化部门值得去吗
    10. 10【金融】如何做估值判断
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