数据分析师职业等级考试(初级) 更多优惠
国家工信部教考中心数据分析师证书
视频课
主讲老师:职问
感兴趣人数:456人
价格 ¥3999.00
立即购买
  1. 章节一第一模块 Excel管理分析
    1. 课时1   1-1 下拉和菜单填充
    2. 课时2   1-2 快速填充
    3. 课时3   1-3 相对和绝对引用
    4. 课时4   1-4 混合引用
    5. 课时5   1-5 活动单元格
    6. 课时6   1-6排序:标题和隔行奇偶处理
    7. 课时7   1-7排序:周末记录和主次关键
    8. 课时8   1-8排序:制作工资条和自定义
    9. 课时9   1-9排序:随机分组
    10. 课时10   1-10逻辑关系
    11. 课时11   1-11 标注数据基础和多条件
    12. 课时12   1-12 标注数据整行和指定行
    13. 课时13   1-13 标注完整的数据行
    14. 课时14   1-14 标注偶数行和非空偶数
    15. 课时15   1-15 数据验证-基础
    16. 课时16   1-16数据验证-关联列表
    17. 课时17   1-17 数据验证-时序数据
    18. 课时18   1-18日期基本处理
    19. 课时19   1-19使用分列将文本调整
    20. 课时20   1-20提取身份证日期
    21. 课时21   2-1 牛油果销售数据说明
    22. 课时22   2-2 各地区牛油果均价走势
    23. 课时23   2-3 各地区牛油果销量分析
    24. 课时24   2-4 牛油果城市销量排名
    25. 课时25   2-5 牛油果销量和价格变化
    26. 课时26   2-6牛油果袋装占比销量分析
    27. 课时27   3-1 趋势分析
    28. 课时28   3-1 趋势分析
    29. 课时29   3-2 年度增长率分析
    30. 课时30   3-3 产品分析
    31. 课时31   3-4 vlookup函数
    32. 课时32   3-5 客户等级分析
    33. 课时33   3-6 区域分析
    34. 课时34   3-7 任务完成额度分析
    35. 课时35   3-8 销售员排名分析
    36. 课时36   4-1数据透视表基础
    37. 课时37   4-2数据透视表数据准备
    38. 课时38   4-3数据透视表数据分析
    39. 课时39   4-5 数据透视表年龄和部门
    40. 课时40   4-6数据透视表筛选和切片器
    41. 课时41   5-1Excel描述统计分析
    42. 课时42   5-2Excel回归分析
    43. 课时43   5-3Excel聚类分析
    44. 课时44   5-4Excel分类汇总分析
  2. 章节二第二模块 Mysql
    1. 课时45   1-1mysql基本概念
    2. 课时46   1-2mysql基础操作
    3. 课时47   1-3mysql数据类型
    4. 课时48   1-4mysql基本查询
    5. 课时49   2-1 网购数据导入和清洗
    6. 课时50   2-2 统计用户PV数量
    7. 课时51   2-3统计转化率和复购率
    8. 课时52   2-4统计流失客户
    9. 课时53   2-5用户时间维度分析
    10. 课时54   3-1 案例数据模型结构分析
    11. 课时55   3-2案例数据导入和清洗
    12. 课时56   3-3查询购物金额最多的前10
    13. 课时57   3-4查询用户最后登录时间
    14. 课时58   3-5 查询购买用户的城市
    15. 课时59   3-6 查询购买金额前10的城
    16. 课时60   3-7 查询销量前10的品牌
    17. 课时61   3-8 查询最受欢迎的颜色
    18. 课时62   3-9查询购买商品种类最多用户
    19. 课时63   4-1 案例介绍和数据导入
    20. 课时64   4-2 统计不同月份的下单人数
    21. 课时65   4-3统计三月份复购率和回购率
    22. 课时66   4-4 统计不同性别的购买差异
    23. 课时67   用户第一次和最后一次支付的间隔
    24. 课时68   统计不同年龄段的消费金额差异
    25. 课时69   4-7统计80-20法则
    26. 课时70   5-1 MySQL备份工具
    27. 课时71   5-2 MySQL备份实践
    28. 课时72   5-3 MySQL恢复实践
  3. 章节三第三模块 PowerBI
    1. 课时73   powerBI基本界面介绍
    2. 课时74   堆积图实践
    3. 课时75   簇状图实践
    4. 课时76   百分比堆积图
    5. 课时77   折线图和筛选器
    6. 课时78   图表统计实战
    7. 课时79   瀑布图实践
    8. 课时80   散点图实践
    9. 课时81   饼图和环形图
    10. 课时82   日期层次结构
    11. 课时83   地图及地图钻取
    12. 课时84   切片器及样式
    13. 课时85   切片器筛选、交互和图表突出显示
    14. 课时86   筛选功能
    15. 课时87   综合案例
    16. 课时88   powerquery列操作
    17. 课时89   从数字和日期生成列
    18. 课时90   替换和填充
    19. 课时91   行筛选和排序
    20. 课时92   制作数据报表
    21. 课时93   分组和透视
    22. 课时94   追加查询
    23. 课时95   合并查询
    24. 课时96   外部查询
    25. 课时97   度量值实践
    26. 课时98   数据建模
    27. 课时99   DAX函数和度量值
    28. 课时100   DAX常用函数1
    29. 课时101   DAX常用函数2
    30. 课时102   问答功能和数据流
    31. 课时103   power 数据ETL实战
    32. 课时104   案例-财务数据分析1
    33. 课时105   案例-财务数据分析2
    34. 课时106   案例-财务数据分析3
    35. 课时107   案例-NBA数据分析1
    36. 课时108   案例-NBA数据分析2
    37. 课时109   案例-NBA数据分析3
    38. 课时110   福布斯排行榜
    39. 课时111   各省GDP
    40. 课时112   天气预报分析
    41. 课时113   退休选择地分析
    42. 课时114   外汇牌价
    43. 课时115   股市数据
  4. 章节四第四模块 Kettle
    1. 课时116   ETL原理与Kettle介绍
    2. 课时117   Kettle安装
    3. 课时118   Kettle UI介绍
    4. 课时119   Kettle入门
    5. 课时120   转换
    6. 课时121   作业
    7. 课时122   Kettle各个工具
    8. 课时123   变量
    9. 课时124   虚拟文件系统
    10. 课时125   读取Excel文件
    11. 课时126   读取文本文件
    12. 课时127   读取数据库记录
    13. 课时128   电信运营商用户流失数据加载
    14. 课时129   Kettle 输出模块介绍
    15. 课时130   Kettle 输出Excel
    16. 课时131   Kettle 输出CSV文件
    17. 课时132   Kettle 输出文本文件
    18. 课时133   Kettle 输出数据库
    19. 课时134   01节-财务数据同步保存
    20. 课时135   02节-财务数据同步保存
    21. 课时136   Kettle 转换模块介绍
    22. 课时137   Kettle 去除重复值操作
    23. 课时138   Kettle 增加常量
    24. 课时139   Kettle 增加数值
    25. 课时140   Kettle 拆分字段
    26. 课时141   Kettle 字符串处理
    27. 课时142   案例实操-交易数据去重
    28. 课时143   Kettle 流程控制模块介绍
    29. 课时144   Kettle 作业执行-中止
    30. 课时145   Kettle 过滤记录
    31. 课时146   Switch-Case
    32. 课时147   案例实操-商城订单数据路由实现
    33. 课时148   Kettle 关联模块介绍
    34. 课时149   Kettle 合并记录
    35. 课时150   记录集(笛卡尔积)关联
    36. 课时151   记录集关联(非笛卡尔积)
    37. 课时152   物流企业用户数据合并与管理
    38. 课时153   Kettle 脚本模块介绍
    39. 课时154   JavaScript脚本使用
    40. 课时155   Kettle 正则表达式使用
    41. 课时156   直播平台访问数据日期提取
    42. 课时157   Kettle 变量模块介绍
    43. 课时158   Kettle设置变量、获取变量
    44. 课时159   Kettle 作业中设置变量
    45. 课时160   数据迁移中加入变量控制结果
    46. 课时161   案例背景分析
    47. 课时162   数据集关联处理
    48. 课时163   去重复数据
    49. 课时164   数据集输出
    50. 课时165   视频会议应用消息实时同步案例
    51. 课时166   作业流程设计
    52. 课时167   利用时间戳中间表
    53. 课时168   抽取、比对和更新数据
    54. 课时169   数据写入
  5. 章节五第五模块 SPSS
    1. 课时170   课程简介
    2. 课时171   什么是数据挖掘
    3. 课时172   10分钟快速入门SPSS
    4. 课时173   文本文件读取
    5. 课时174   从Excel读取数据
    6. 课时175   从SPSS文件读取数据
    7. 课时176   从数据库读取数据
    8. 课时177   选择节点
    9. 课时178   抽样
    10. 课时179   数据排序与平衡
    11. 课时180   数据汇总与RFM汇总
    12. 课时181   数据合并
    13. 课时182   变量类型调整、重新分类、转置等
    14. 课时183   变量过滤导出
    15. 课时184   数据匿名化与分区分级
    16. 课时185   重分类、重建字段
    17. 课时186   数据输出审核
    18. 课时187   统计分析
    19. 课时188   图形图像相关分析
    20. 课时189   超市购物篮分析-01节
    21. 课时190   超市购物篮分析-02节
    22. 课时191   超市购物篮分析-03节
    23. 课时192   电信运营商流失客户分析-01节
    24. 课时193   电信运营商流失客户分析-02节
    25. 课时194   电信运营商流失客户分析-03节
    26. 课时195   电信运营商流失客户分析-04节
    27. 课时196   电信运营商流失客户分析-05节
    28. 课时197   汽车销售数据聚类分析-01节
    29. 课时198   汽车销售数据聚类分析-02节
    30. 课时199   汽车销售数据聚类分析-03节
  6. 章节六第六模块Tableau BI
    1. 课时200   产品线体系划分
    2. 课时201   安装与激活
    3. 课时202   Tableau快速入门
    4. 课时203   本地标准格式数据文件的读取
    5. 课时204   非标准格式xls数据文件的读取
    6. 课时205   数据透视表方式读取数据文件
    7. 课时206   数据整理和编辑
    8. 课时207   什么是维度和度量?
    9. 课时208   统计表的基本类型与绘制方法
    10. 课时209   泰坦尼克数据的表格化分析
    11. 课时210   统计图的基本类型与绘制(上)
    12. 课时211   统计图的基本类型与绘制(下)
    13. 课时212   泰坦尼克数据的图形化分析
    14. 课时213   案例需求分析
    15. 课时214   数据连接与数据源
    16. 课时215   远程数据的本地提取和保存
    17. 课时216   基于SQL和多表关联的复杂数据
    18. 课时217   多个数据源的融合
    19. 课时218   汇总方式实现雏形
    20. 课时219   数据提取方式实现雏形
    21. 课时220   使用筛选器
    22. 课时221   用参数实现变长列表
    23. 课时222   巧用复杂表计算
    24. 课时223   新需求分析
    25. 课时224   编辑刻度轴
    26. 课时225   多度量与组合图形
    27. 课时226   维度分层与钻取
    28. 课时227   集合的使用
    29. 课时228   绘制地图
    30. 课时229   绘制工作表
    31. 课时230   构建仪表板
    32. 课时231   图表联动
    33. 课时232   案例需求分析
    34. 课时233   已有数据源增加数据
    35. 课时234   参考线、参考区间和箱图监测异常
    36. 课时235   使用参数动态切换所考察的变量
    37. 课时236   对散点图进行回归分析
    38. 课时237   展示开放题细节:格式转换
    39. 课时238   词汇分组和筛选
    40. 课时239   绘制树图和词云
    41. 课时240   趋势预测方法
    42. 课时241   聚类分析方法
    43. 课时242   分析结果的发布:离线方式
    44. 课时243   分析结果的发布:在线方式
    45. 课时244   插入Tableau动态图表
    46. 课时245   图表模板的应用方法
购买提示
  1. 购买后如何学习课程?

    方式一:点击课程购买页右上角“登陆”,登陆网易公开课后,点击“我的公开课”——“我的订单”即可找到已购课程。

    方式二:推荐使用手机下载“网易公开课”APP,用购买课程时的账号登录,在底部点击“我”—“已购”即可选择已购课程听课。

  2. 在电脑网页上如何查看课程目录?

    点击课程视频播放页右上角“目录”,可以查看课程目录。如果课程是正在更新中的课程,请仔细查看课程介绍页的更新周期。

  3. 如何下载课程?

    付费课程不支持缓存或下载。

  4. 课程是虚拟产品,购买后无法退款或转让,请确认后下单。

  5. 网易公开课联系方式:

    a.如无法正常观看学习,请添加助手天天微信:zhiku0802

    b. 寻求共学伙伴,请添加助手悦悦微信:zxyopen

购买课程
数据分析师职业等级考试(初级)
视频课
主讲老师:职问
课程价格:¥3999.00

支付方式

微信支付
支付宝支付 支持花呗分期
实付: ¥3999.00
说明:购买后不支持退款、转让。
APP下载
反馈
进入关怀模式