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  1. 第1章第一模块 Excel管理分析
    1. 011-1 下拉和菜单填充
    2. 021-2 快速填充
    3. 031-3 相对和绝对引用
    4. 041-4 混合引用
    5. 051-5 活动单元格
    6. 061-6排序：标题和隔行奇偶处理
    7. 071-7排序：周末记录和主次关键
    8. 081-8排序：制作工资条和自定义
    9. 091-9排序：随机分组
    10. 101-10逻辑关系
    11. 111-11 标注数据基础和多条件
    12. 121-12 标注数据整行和指定行
    13. 131-13 标注完整的数据行
    14. 141-14 标注偶数行和非空偶数
    15. 151-15 数据验证-基础
    16. 161-16数据验证-关联列表
    17. 171-17 数据验证-时序数据
    18. 181-18日期基本处理
    19. 191-19使用分列将文本调整
    20. 201-20提取身份证日期
    21. 212-1 牛油果销售数据说明
    22. 222-2 各地区牛油果均价走势
    23. 232-3 各地区牛油果销量分析
    24. 242-4 牛油果城市销量排名
    25. 252-5 牛油果销量和价格变化
    26. 262-6牛油果袋装占比销量分析
    27. 273-1 趋势分析
    28. 283-1 趋势分析
    29. 293-2 年度增长率分析
    30. 303-3 产品分析
    31. 313-4 vlookup函数
    32. 323-5 客户等级分析
    33. 333-6 区域分析
    34. 343-7 任务完成额度分析
    35. 353-8 销售员排名分析
    36. 364-1数据透视表基础
    37. 374-2数据透视表数据准备
    38. 384-3数据透视表数据分析
    39. 394-5 数据透视表年龄和部门
    40. 404-6数据透视表筛选和切片器
    41. 415-1Excel描述统计分析
    42. 425-2Excel回归分析
    43. 435-3Excel聚类分析
    44. 445-4Excel分类汇总分析
  2. 第2章第二模块 Mysql
    1. 011-1mysql基本概念
    2. 021-2mysql基础操作
    3. 031-3mysql数据类型
    4. 041-4mysql基本查询
    5. 052-1 网购数据导入和清洗
    6. 062-2 统计用户PV数量
    7. 072-3统计转化率和复购率
    8. 082-4统计流失客户
    9. 092-5用户时间维度分析
    10. 103-1 案例数据模型结构分析
    11. 113-2案例数据导入和清洗
    12. 123-3查询购物金额最多的前10
    13. 133-4查询用户最后登录时间
    14. 143-5 查询购买用户的城市
    15. 153-6 查询购买金额前10的城
    16. 163-7 查询销量前10的品牌
    17. 173-8 查询最受欢迎的颜色
    18. 183-9查询购买商品种类最多用户
    19. 194-1 案例介绍和数据导入
    20. 204-2 统计不同月份的下单人数
    21. 214-3统计三月份复购率和回购率
    22. 224-4 统计不同性别的购买差异
    23. 23用户第一次和最后一次支付的间隔
    24. 24统计不同年龄段的消费金额差异
    25. 254-7统计80-20法则
    26. 265-1 MySQL备份工具
    27. 275-2 MySQL备份实践
    28. 285-3 MySQL恢复实践
  3. 第3章第三模块 PowerBI
    1. 01powerBI基本界面介绍
    2. 02堆积图实践
    3. 03簇状图实践
    4. 04百分比堆积图
    5. 05折线图和筛选器
    6. 06图表统计实战
    7. 07瀑布图实践
    8. 08散点图实践
    9. 09饼图和环形图
    10. 10日期层次结构
    11. 11地图及地图钻取
    12. 12切片器及样式
    13. 13切片器筛选、交互和图表突出显示
    14. 14筛选功能
    15. 15综合案例
    16. 16powerquery列操作
    17. 17从数字和日期生成列
    18. 18替换和填充
    19. 19行筛选和排序
    20. 20制作数据报表
    21. 21分组和透视
    22. 22追加查询
    23. 23合并查询
    24. 24外部查询
    25. 25度量值实践
    26. 26数据建模
    27. 27DAX函数和度量值
    28. 28DAX常用函数1
    29. 29DAX常用函数2
    30. 30问答功能和数据流
    31. 31power 数据ETL实战
    32. 32案例-财务数据分析1
    33. 33案例-财务数据分析2
    34. 34案例-财务数据分析3
    35. 35案例-NBA数据分析1
    36. 36案例-NBA数据分析2
    37. 37案例-NBA数据分析3
    38. 38福布斯排行榜
    39. 39各省GDP
    40. 40天气预报分析
    41. 41退休选择地分析
    42. 42外汇牌价
    43. 43股市数据
  4. 第4章第四模块 Kettle
    1. 01ETL原理与Kettle介绍
    2. 02Kettle安装
    3. 03Kettle UI介绍
    4. 04Kettle入门
    5. 05转换
    6. 06作业
    7. 07Kettle各个工具
    8. 08变量
    9. 09虚拟文件系统
    10. 10读取Excel文件
    11. 11读取文本文件
    12. 12读取数据库记录
    13. 13电信运营商用户流失数据加载
    14. 14Kettle 输出模块介绍
    15. 15Kettle 输出Excel
    16. 16Kettle 输出CSV文件
    17. 17Kettle 输出文本文件
    18. 18Kettle 输出数据库
    19. 1901节-财务数据同步保存
    20. 2002节-财务数据同步保存
    21. 21Kettle 转换模块介绍
    22. 22Kettle 去除重复值操作
    23. 23Kettle 增加常量
    24. 24Kettle 增加数值
    25. 25Kettle 拆分字段
    26. 26Kettle 字符串处理
    27. 27案例实操-交易数据去重
    28. 28Kettle 流程控制模块介绍
    29. 29Kettle 作业执行-中止
    30. 30Kettle 过滤记录
    31. 31Switch-Case
    32. 32案例实操-商城订单数据路由实现
    33. 33Kettle 关联模块介绍
    34. 34Kettle 合并记录
    35. 35记录集(笛卡尔积)关联
    36. 36记录集关联(非笛卡尔积)
    37. 37物流企业用户数据合并与管理
    38. 38Kettle 脚本模块介绍
    39. 39JavaScript脚本使用
    40. 40Kettle 正则表达式使用
    41. 41直播平台访问数据日期提取
    42. 42Kettle 变量模块介绍
    43. 43Kettle设置变量、获取变量
    44. 44Kettle 作业中设置变量
    45. 45数据迁移中加入变量控制结果
    46. 46案例背景分析
    47. 47数据集关联处理
    48. 48去重复数据
    49. 49数据集输出
    50. 50视频会议应用消息实时同步案例
    51. 51作业流程设计
    52. 52利用时间戳中间表
    53. 53抽取、比对和更新数据
    54. 54数据写入
  5. 第5章第五模块 SPSS
    1. 01课程简介
    2. 02什么是数据挖掘
    3. 0310分钟快速入门SPSS
    4. 04文本文件读取
    5. 05从Excel读取数据
    6. 06从SPSS文件读取数据
    7. 07从数据库读取数据
    8. 08选择节点
    9. 09抽样
    10. 10数据排序与平衡
    11. 11数据汇总与RFM汇总
    12. 12数据合并
    13. 13变量类型调整、重新分类、转置等
    14. 14变量过滤导出
    15. 15数据匿名化与分区分级
    16. 16重分类、重建字段
    17. 17数据输出审核
    18. 18统计分析
    19. 19图形图像相关分析
    20. 20超市购物篮分析-01节
    21. 21超市购物篮分析-02节
    22. 22超市购物篮分析-03节
    23. 23电信运营商流失客户分析-01节
    24. 24电信运营商流失客户分析-02节
    25. 25电信运营商流失客户分析-03节
    26. 26电信运营商流失客户分析-04节
    27. 27电信运营商流失客户分析-05节
    28. 28汽车销售数据聚类分析-01节
    29. 29汽车销售数据聚类分析-02节
    30. 30汽车销售数据聚类分析-03节
  6. 第6章第六模块Tableau BI
    1. 01产品线体系划分
    2. 02安装与激活
    3. 03Tableau快速入门
    4. 04本地标准格式数据文件的读取
    5. 05非标准格式xls数据文件的读取
    6. 06数据透视表方式读取数据文件
    7. 07数据整理和编辑
    8. 08什么是维度和度量？
    9. 09统计表的基本类型与绘制方法
    10. 10泰坦尼克数据的表格化分析
    11. 11统计图的基本类型与绘制（上）
    12. 12统计图的基本类型与绘制（下）
    13. 13泰坦尼克数据的图形化分析
    14. 14案例需求分析
    15. 15数据连接与数据源
    16. 16远程数据的本地提取和保存
    17. 17基于SQL和多表关联的复杂数据
    18. 18多个数据源的融合
    19. 19汇总方式实现雏形
    20. 20数据提取方式实现雏形
    21. 21使用筛选器
    22. 22用参数实现变长列表
    23. 23巧用复杂表计算
    24. 24新需求分析
    25. 25编辑刻度轴
    26. 26多度量与组合图形
    27. 27维度分层与钻取
    28. 28集合的使用
    29. 29绘制地图
    30. 30绘制工作表
    31. 31构建仪表板
    32. 32图表联动
    33. 33案例需求分析
    34. 34已有数据源增加数据
    35. 35参考线、参考区间和箱图监测异常
    36. 36使用参数动态切换所考察的变量
    37. 37对散点图进行回归分析
    38. 38展示开放题细节：格式转换
    39. 39词汇分组和筛选
    40. 40绘制树图和词云
    41. 41趋势预测方法
    42. 42聚类分析方法
    43. 43分析结果的发布：离线方式
    44. 44分析结果的发布：在线方式
    45. 45插入Tableau动态图表
    46. 46图表模板的应用方法
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