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通常来讲，你觉得一个外卖小哥的晋升路径是什么样的？
大部分人很难联想到数据分析师和用户研究主管。但下面这位美国的披萨小哥，却做到了。
乔佛瑞·加拉格是美国披萨品牌 Zume 的一名外卖司机。
这是一个人工智能披萨品牌，每天决定披萨产量和备货量的，并不是一名运营主管，而是一个会综合考虑当天的天气、之前的历史数据等的算法(Algorithm)。
加拉格在公司资助下开始学习数据科学课程。如今，他主管着 Zume 的客服部门和用户研究部门。
数据分析，早已不是互联网公司中少数岗位才需要的技能了。现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
（从招聘网站上看，当前市场上比较热门的岗位JD中，任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」）
很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题：
拿到一堆杂乱无章的数据，怎么整理才能快速提取出我需要的信息？
清洗处理完数据，生成了各种图表，但依然只能做出浅层次的解释，不知道怎么得出对公司有帮助的结论？
有了数据分析的结果后，用哪种形式的图表，才能美观又专业地展示结论，做到一张图表达一个观点？
太多人的经验证明，如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具，更容易得到老板的青睐。
例如，复联4最近很火，如果你的老板想知道该如何搭上这波热潮，让你调研一下当下网络舆论对复联的评价，你会怎么做？普通人可能就是到百度、微博、豆瓣上搜索复联的影评，根据头部的几篇影评给出结论。
然而，这个样本量太少，得出的结论主观性太强。想利用大量数据得到真正客观的结果，又快又好的方法是爬虫。
通过上面这样简单的爬虫脚本，你就能得到这样一张词云图，准确概括微博上对于复联4的舆论趋势。
又例如，当你需要做出全国各区域的业绩对比时，首先想到的是什么？柱状图？饼图？
当你花了好几个小时只能把数据做成上面这样时，厉害的人只要花半个小时，就能用下面这样一个动态的仪表盘，清晰地将各维度数据展示出来。
用上述方法，一两个小时就能完成别人要花好几天也得不出的结论。工作能力高下立见，何愁难以在职场上脱颖而出？
在过往的用户调研中我们发现，有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题：
1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了，课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说，其实是不需要学到程序员的水平的，那应该学到什么程度？在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的？从这些课程中无从得知。
2. 很多课程的授课方式和大学课堂很像，充满枯燥又高深的理论，就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次，太多人装完软件，敲完“Hello World”就学不下去了。
3. 学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解，要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习，让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用，找不到学习动力，也检验不了学习结果。
我们采访了很多工作中会用到数据分析的人，他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司，也有高盛、中金等投行的分析师，还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求，他们都表示，一套数据分析的工作，通常是需要多个工具结合完成的。
然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。
为此，职问联合网易，邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师，推出了这门「网易X职问数据分析技能课」。
// 课程亮点 //
1. Python+SQL+Tableau+Wind+Excel 5大工具，一门课集齐，全面解决工作场景需求！
2. 前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡导师联合授课，你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。
3. 零基础也能轻松上手学习，课程抛开枯燥理论，直接从项目中跟着做数据分析，用「解决问题」倒逼「技能学习」，再不用担心学完没处用。
4. 20+小时丰富案例演示，涉及金融、电商、零售、互联网等领域，覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。
5. 课程以数据的「获取-分析-可视化」逻辑展开，技术之外更注重搭建学员的数据思维，提升数据敏感度，带你真正用数据解决企业问题。
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按时按要求完成课程的同学，可以拿到课程结业证书
课程容量
本课程有4大模块，含40+小时录播课程，3节直播答疑课程。
从4月18日开始更新，每周更新2节，8周内完成更新。
学员购买后，所有内容都可永久回放。
课程服务
直播答疑：课程将安排3次导师直播课程，同学们关于课程内容的疑惑，可以在直播中及时与导师提问互动。
监督+训练：课程购买后可添加班主任微信，加入课程学员群，并在帮助人带班督学下，完成课后练习的提交，打败拖延和偷懒。
课程专栏中的“*必读-购买后续操作指南”会指示操作进行扫码验证入群，加入班级群后按照班主任提示进行即可。
如有任何疑问，请添加微信：zxk1open 咨询。
这门课程的制作，职问花费了大半年时间，从聚集各领域最强的一线数据分析师从业者开始，到各用户群体调研，再到课程内容的反复打磨设计，团队的每一份精力和心血，都用于打造出一门真正能帮助学员获得提升的数据分析课程。
我们很喜欢这样一句话：
Shoot for the moon，even if we miss, we'll land among stars.
这也是职问一直以来的信念。我们不停探索职场新人的技能痛点，找到在各领域中最尖端的专家与我们一起，只做最能满足实务需求、最能帮助职场新人快速提升的技能课程。
努力的人永远值得尊敬，勇于探索更多可能的人也值得更好的未来。我们很荣幸与有梦想的各位携手，走出一条一条新的道路，成为各个领域的先行者和佼佼者。
